数字科学与大数据是一个跨学科的专业，它结合了计算机科学、数学、统计学、信息科学以及数据管理等多个领域的知识。以下是这个专业的一些主要特点：
1. 计算机科学：学习如何使用编程语言和工具来处理和分析数据。
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2. 数学与统计学：掌握数学模型和统计方法，以便对数据进行量化分析和预测。
3. 数据管理：学习如何存储、检索和管理大量数据。
4. 数据可视化：掌握将数据转化为图表和图形的方法，以便更好地理解和交流数据。
5. 机器学习与人工智能：了解如何使用算法来从数据中学习，并做出预测或决策。
6. 数据挖掘：学习如何从大量数据中提取有价值的信息。
7. 应用领域：这个专业旨在培养学生能够在金融、医疗、政府、商业等多个领域应用数字科学和大数据技术。
主要课程可能包括：
数据结构与算法
数据库系统
数据挖掘
机器学习
统计学
人工智能
大数据技术
高性能计算
数据可视化
毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、商业智能分析师等职业。随着大数据在各个行业的广泛应用，这个专业的前景非常广阔。
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