当前社会学领域，以下几种技术是比较受欢迎和实用的：
1. 大数据分析技术：随着互联网和物联网的发展，产生了大量数据。社会学研究者可以利用大数据分析技术，对大量社会现象进行定量研究，揭示社会结构和个体行为模式。
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2. 机器学习与人工智能：通过机器学习算法，可以对复杂的社会现象进行预测和分析，例如通过社交媒体数据来分析公众情绪和社会趋势。
3. 文本分析技术：利用自然语言处理（NLP）技术，可以对大量文本数据进行自动分析，提取关键信息，进行社会舆情分析等。
4. 地理信息系统（GIS）：通过GIS技术，可以将社会数据与地理位置信息相结合，进行空间分析，研究社会现象的空间分布和地理特征。
5. 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：这些技术可以用于模拟社会场景，帮助研究者更好地理解社会互动和个体行为。
6. 网络分析技术：网络分析可以帮助研究者理解社会网络的结构和功能，分析个体在社会网络中的位置和影响力。
7. 实验方法技术：通过实验设计，可以更精确地控制变量，检验社会学的理论假设。
8. 定性研究方法技术：如访谈、焦点小组、案例研究等，结合录音、录像等新技术，可以更深入地了解社会现象。
选择哪种技术，需要根据具体的研究问题和数据情况来定。随着技术的不断进步，未来可能会有更多新的技术被应用于社会学研究中。
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