在计量经济学中，“白噪声”这个概念可以通俗地理解为一种理想的随机噪声。具体来说，白噪声具有以下几个特点：
1. 均匀分布：白噪声在所有频率上的功率密度都是相同的，也就是说，无论你观察的时间尺度多长，它的能量分布都是均匀的。
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2. 独立同分布：白噪声中的每一个样本都是独立的，并且具有相同的概率分布。这意味着在任何两个不同的时间点，白噪声的值都是随机且不相关的。
3. 平稳性：白噪声是平稳的，即它的统计特性不随时间变化。也就是说，无论你选择白噪声序列中的哪个时间段，其统计特性都是一致的。
用更直观的方式来理解，白噪声就像是一个不断变化的随机信号，它的变化是随机的，没有任何规律性。比如，想象一下一个完全随机的音乐播放器，它播放的音乐片段没有重复，也没有任何旋律或节奏，这就是白噪声的一个类比。
在计量经济学中，白噪声通常被用作模型中随机误差项的假设，即认为观测数据中的随机误差是白噪声。这样的假设有助于我们更好地理解和预测经济现象。
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