RMSE，即均方根误差（Root Mean Square Error），是衡量预测值与实际值之间差异的一种统计量。在统计学和机器学习中，RMSE常用于评估回归模型的预测精度。以下是计算RMSE的步骤：
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1. 计算预测值与实际值之间的差的平方：
对于每个数据点 (i)，计算预测值 (y_i) 和实际值 (x_i) 之间的差的平方：
[
(y_i x_i)2
]
2. 求和：
将所有差的平方加起来：
[
sum_{i=1
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