时期指标和时点指标是统计学中常用的两种时间序列指标，它们在统计特征和计算方法上有所不同，具体特点如下：
时期指标
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1. 连续性：时期指标反映的是一定时期内的总量，如一年的国内生产总值（GDP）、一个月的销售额等。
2. 可加性：时期指标可以相加，即两个时期的指标相加，得到的是更长时期内的总量。
3. 时期长度：时期指标的数值大小与所涵盖的时期长度成正比。
4. 累积性：时期指标反映的是一段时间内的累积总量，而非某一时刻的存量。
时点指标
1. 瞬间性：时点指标反映的是某一特定时点的总量，如某一时刻的人口数、某一日的存款余额等。
2. 不可加性：时点指标不能简单相加，因为相加的结果并不代表任何实际意义。
3. 时期长度：时点指标的数值大小与所涵盖的时期长度无关。
4. 瞬时性：时点指标反映的是某一时刻的存量，而非一段时间内的累积总量。
总结来说，时期指标强调的是总量和累积性，而时点指标强调的是瞬间和存量。在实际应用中，根据研究目的和数据特性选择合适的指标类型至关重要。
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