“差异无统计学意义”是指在统计学上,两个或多个样本之间、两组数据之间在某个统计量上没有显著差异。简单来说,就是观察到的差异可能是由于随机误差造成的,而不是真实存在的差异。
在科学研究、医学研究、市场调查等领域,研究者通常会使用统计学方法来分析数据,并得出结论。如果两组数据经过统计检验后,差异的显著性水平(通常用P值表示)大于某个预设的阈值(如0.05),则认为差异不具有统计学意义,也就是说,这种差异可能是偶然出现的,不能说明实验处理或研究因素确实产生了效果。
例如,在药物疗效研究中,如果经过统计分析,发现药物组和安慰剂组在疗效上没有显著差异,那么就可以说这种药物在统计学上没有显著疗效,或者说“药物疗效不具有统计学意义”。
即使差异不具有统计学意义,也不能完全否定实验结果或研究结论,因为统计学检验只是提供了一种判断差异是否显著的方法,而研究结论还需要结合实际意义和专业知识进行综合分析。
发表回复
评论列表(0条)