在现代社会学领域，以下技术被认为是较为重要和有用的：
1. 统计分析软件：如SPSS、Stata、R等，这些软件可以帮助社会学研究者进行数据分析和统计建模。
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2. 问卷调查设计：掌握问卷调查的设计原则和方法，能够有效地收集和分析社会数据。
3. 社会网络分析：使用Ucinet、Gephi等工具，研究个体或群体之间的关系。
4. 内容分析：通过软件如NVivo进行文本内容分析，研究社会现象。
5. 计算机辅助 qualitative data analysis (CAQDAS)：利用软件如Atlas.ti，对质性数据进行管理、分析。
6. 地理信息系统（GIS）：结合地理空间数据，研究社会现象的空间分布和变化。
7. 机器学习与人工智能：这些技术可以帮助社会学研究者从大数据中挖掘新的规律和趋势。
8. 社交媒体数据分析：利用Twitter分析、Facebook数据挖掘等方法，研究社交媒体中的社会现象。
9. 编程能力：掌握Python、R等编程语言，可以更好地进行数据处理和分析。
10. 跨学科研究能力：社会学与其他学科（如心理学、经济学、人类学等）的交叉研究，可以拓宽研究视野。
当然，选择学习哪种技术，还需根据个人兴趣、研究方向和实际需求来决定。
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