常态分布（Normal Distribution）和正态分布（Gaussian Distribution）在数学和统计学中实际上是同一种分布，只是名称有所不同。以下是两者的区别：
1. 名称差异：
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常态分布：在中文统计学中，常态分布和正态分布是同一种分布的不同叫法。
正态分布：在英文统计学中，这种分布被称为“Gaussian Distribution”，以数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。
2. 数学定义：
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数是关于均值对称的钟形曲线。
常态分布与正态分布的数学定义相同，都是指这种特定的概率分布。
3. 应用领域：
在中文统计学中，常态分布通常用于描述自然界和社会现象中许多随机变量的分布。
在英文统计学中，正态分布被广泛应用于各种领域，如生物学、物理学、工程学、经济学等。
4. 性质：
正态分布具有均值、中位数和众数相等的特性。
正态分布具有可加性，即两个独立正态分布的和仍然是一个正态分布。
总结来说，常态分布和正态分布是同一种分布的不同叫法，主要区别在于名称和语言环境。在数学和统计学中，它们描述的是同一个概念。
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