统计学考研数学考试通常包括以下几个部分：
1. 高等数学：这是考试的核心内容，主要包括：
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微积分（极限、导数、积分等）
线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组等）
概率论与数理统计（随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等）
2. 线性代数：这部分内容可能包括：
矩阵运算
特征值与特征向量
线性方程组
矩阵的对角化
3. 概率论与数理统计：这部分内容可能包括：
随机事件与概率
随机变量及其分布
大数定律与中心极限定理
参数估计与假设检验
4. 应用题：这部分可能涉及统计学在实际问题中的应用，如回归分析、方差分析等。
不同学校的考试内容和侧重点可能有所不同，建议考生在准备考试时，要结合目标院校的考试大纲和历年真题进行复习。同时，也要注意以下几点：
基础知识：打好基础是关键，特别是高等数学和线性代数的基础知识。
解题技巧：掌握一定的解题技巧，如公式运用、计算方法等。
历年真题：通过做历年真题，了解考试题型和难度，熟悉考试规律。
模拟训练：进行模拟训练，提高应试能力。
统计学考研数学考试需要考生具备扎实的数学基础和一定的解题能力，希望以上信息对您有所帮助。
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