正态分布曲线，也称为高斯分布，是统计学中最重要的分布之一，具有以下特点：
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1. 对称性：正态分布曲线关于其均值对称，即左右两侧的形状完全相同。
2. 单峰性：正态分布只有一个峰值，这个峰值对应于分布的均值。
3. 均值、中位数和众数相等：在正态分布中，均值、中位数和众数是相同的，这是分布对称性的直接结果。
4. 尾部的无限延伸：正态分布的尾部无限延伸，但非常接近于x轴，这意味着极端值（即非常大或非常小的值）出现的概率非常低。
5. 形状参数：正态分布有两个形状参数，分别是均值（μ）和标准差（σ）。均值决定了分布的中心位置，而标准差决定了分布的宽度。
6. 68-95-99.7规则：在正态分布中，大约68%的数据值会落在均值的一个标准差范围内，约95%的数据值会落在均值的两个标准差范围内，而约99.7%的数据值会落在均值的三个标准差范围内。
7. 连续性：正态分布是一个连续概率分布，这意味着在任意两个数据点之间都可能有无限多个可能的数据值。
8. 应用广泛：正态分布广泛应用于各种自然和社会科学领域，包括生物学、物理学、心理学、经济学等。
这些特点使得正态分布成为描述大量自然和社会现象的有力工具。
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