数据法学专业与传统的法学专业在学科定位、培养目标、课程设置和研究方向等方面存在一些区别：
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1. 学科定位：
法学专业：主要培养具有扎实法律理论基础和实际操作能力的法律人才，以传统法律知识和法律实践为主。
数据法学专业：以法学为基础，结合计算机科学、数据科学、统计学等相关知识，培养适应大数据时代需求的复合型法律人才。
2. 培养目标：
法学专业：培养具备全面法律知识、法律思维和职业道德的法学专业人才，为司法、立法、执法等领域输送人才。
数据法学专业：培养既懂法律，又懂数据科学和信息技术，能够运用数据分析和法律知识解决实际问题的复合型人才。
3. 课程设置：
法学专业：主要包括宪法、刑法、民法、行政法、商法、国际法等传统法律课程。
数据法学专业：在传统法律课程的基础上，增加数据科学、统计学、人工智能、网络安全、大数据分析等课程，培养学生跨学科能力。
4. 研究方向：
法学专业：研究方向较为广泛，如宪法学、刑法学、民法学、行政法学、国际法学等。
数据法学专业：研究方向主要集中在数据法学、网络安全法、个人信息保护法、数据治理、智慧司法等领域。
5. 应用领域：
法学专业：毕业生可在立法、司法、执法、法律服务等领域从事相关工作。
数据法学专业：毕业生可在政府、企业、科研机构等领域从事数据法律咨询、数据合规审查、数据治理、网络安全等工作。
数据法学专业是法学专业在新时代背景下的一种新兴交叉学科，旨在培养具备跨学科能力的复合型人才，以应对大数据时代带来的挑战。
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