学习大数据与财务管理并不一定要求你必须学习高等数学（高数），但高数知识在理解和应用某些概念时是有帮助的。
1. 大数据领域：大数据分析通常涉及统计学、数据挖掘、机器学习等。虽然高数不是必须的，但以下数学知识可能会对你有所帮助：
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概率论与数理统计：对于理解数据分布、假设检验、置信区间等概念非常重要。
线性代数：在处理数据集的维度和特征选择时，线性代数知识会很有用。
2. 财务管理领域：财务管理更侧重于金融理论、投资组合、财务报表分析等。以下数学知识可能会对你有所帮助：
概率论与数理统计：在评估风险、进行投资决策时，概率论和数理统计知识是基础。
线性代数：在处理财务模型、投资组合优化等复杂问题时，线性代数知识可以提供帮助。
如果你对数学感兴趣，并希望在数据分析或财务管理领域取得更好的成绩，学习高数会有所帮助。然而，如果你对数学不太感兴趣，或者认为它不会对你的职业发展产生太大影响，那么也可以选择不学习高数。在实际工作中，很多工具和软件（如Excel、R、Python等）可以帮助你处理数据和分析问题，而不必完全依赖数学知识。
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