矩阵相似对角化是指将一个矩阵转换为对角矩阵的过程，这个过程涉及找到一组基向量，使得原矩阵在这个基下对角化。以下是矩阵相似对角化的基本步骤：
1. 求特征值：
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计算矩阵 ( A ) 的特征多项式 ( det(A lambda I) = 0 )，其中 ( I ) 是单位矩阵，( lambda ) 是特征值。
解特征多项式得到特征值 ( lambda_1, lambda_2, ldots, lambda_n )。
2. 求特征向量：
对于每个特征值 ( lambda_i )，解方程 ( (A lambda_i I)x = 0 ) 来找到特征向量 ( x )。
确保每个特征向量是线性无关的。
3. 形成特征向量矩阵：
将所有找到的特征向量作为列向量，形成一个矩阵 ( P )。要求 ( P ) 是可逆的。
4. 对角化矩阵：
计算 ( P ) 的逆矩阵 ( P{-1
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