学习数学建模与实验需要以下几种能力：
1. 数学基础：扎实的数学知识是数学建模的基础，包括但不限于线性代数、概率论与数理统计、微积分、离散数学等。
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2. 逻辑思维能力：数学建模涉及对现实问题的抽象和逻辑推理，因此良好的逻辑思维能力是必不可少的。
3. 问题分析能力：能够准确识别和定义问题，分析问题的本质，找到合适的数学工具和方法。
4. 计算机应用能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、MATLAB、R等），以及相应的数学建模软件。
5. 实验设计能力：能够设计合理的实验方案，包括实验方法、实验数据收集和分析等。
6. 数据分析能力：掌握数据分析的方法和技巧，能够对实验数据进行有效的处理和分析。
7. 建模与验证能力：能够根据实际问题建立数学模型，并对模型进行验证和优化。
8. 创新思维：在数学建模过程中，需要不断尝试新的方法和思路，培养创新思维。
9. 团队合作能力：数学建模往往需要多人合作完成，因此良好的团队合作能力是必不可少的。
10. 沟通能力：能够清晰、准确地表达自己的观点，并与团队成员进行有效的沟通。
11. 耐心和毅力：数学建模是一个复杂的过程，需要耐心和毅力去面对困难和挑战。
12. 批判性思维：对模型和结果进行批判性思考，评估其合理性和可靠性。
具备这些能力，将有助于你在数学建模与实验领域取得更好的成绩。
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