选址决策的定量分析方法包括

选址决策的定量分析方法主要包括以下几种：

1. 线性规划法：适用于在一系列约束条件下，找到最大化或最小化某个线性目标函数的解。

2. 重心法：通过计算各候选地点的加权重心来确定最佳位置，权重通常与地点的需求量或成本相关。

3. 重心法改进版：在重心法的基础上，加入距离系数或其他调整因子，以更精确地反映不同地点的重要性。

4. 运输成本法：通过计算不同选址方案下的运输成本，来评估选址的合理性。

5. 网络流模型：如最小成本流模型，可以用来分析选址与运输之间的成本关系。

6. 多目标决策分析：在多个目标（如成本、距离、时间等）之间进行权衡，找到满足所有目标的最佳选址。

7. 模拟法：通过模拟不同的选址方案，评估其长期表现，如使用蒙特卡洛模拟。

8. 地理信息系统（GIS）分析：利用GIS技术，结合空间数据，分析不同选址方案的空间分布和相互关系。

9. 数据包络分析（DEA）：通过比较不同选址方案之间的效率，评估其优劣。

10. 层次分析法（AHP）：将选址决策分解为多个层次，通过两两比较不同因素的相对重要性，最终确定最佳选址。

11. 模糊综合评价法：适用于处理不确定性和模糊性较强的选址问题。

12. 模糊综合评价与熵权法结合：在模糊综合评价的基础上，引入熵权法，提高评价结果的客观性和准确性。

这些方法可以根据具体问题进行组合和调整，以获得更精确和合理的选址决策。

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