在统计学中，变量可以根据其取值的不同特性分为两大类：类别变量和数值变量。数值变量又可以细分为等级变量和连续型变量。
1. 等级变量（Ordinal Variable）：
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等级变量是数值变量的一种，它不仅表示数量，还表示数量的大小顺序。
等级变量的取值通常有明确的顺序，但这种顺序并不代表具体的大小或距离。
例如，学生的成绩等级（如A、B、C、D、E）、产品的质量等级（如优、良、中、差）等都是等级变量。
在等级变量中，不同等级之间的差距是不等距的，也就是说，我们不能简单地将不同等级之间的差异相加或进行数学运算。
2. 连续型变量（Continuous Variable）：
连续型变量是数值变量的一种，其取值可以是任意实数，且在两个相邻的值之间可以取无限多个值。
连续型变量的值通常是通过测量得到的，如人的身高、体重、时间、温度等。
连续型变量可以进行加减乘除等数学运算，并且不同值之间的差距是等距的。
在统计分析和图形表示中，连续型变量通常使用直方图或密度曲线来描述。
总结来说，等级变量和连续型变量都是数值变量，但它们在取值范围、顺序和数学运算方面有所不同。
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