什么是等级变量、连续型变量

在统计学中,变量可以根据其取值的不同特性分为两大类:类别变量和数值变量。数值变量又可以细分为等级变量和连续型变量。

1. 等级变量(Ordinal Variable):

什么是等级变量、连续型变量

等级变量是数值变量的一种,它不仅表示数量,还表示数量的大小顺序。

等级变量的取值通常有明确的顺序,但这种顺序并不代表具体的大小或距离。

例如,学生的成绩等级(如A、B、C、D、E)、产品的质量等级(如优、良、中、差)等都是等级变量。

在等级变量中,不同等级之间的差距是不等距的,也就是说,我们不能简单地将不同等级之间的差异相加或进行数学运算。

2. 连续型变量(Continuous Variable):

连续型变量是数值变量的一种,其取值可以是任意实数,且在两个相邻的值之间可以取无限多个值。

连续型变量的值通常是通过测量得到的,如人的身高、体重、时间、温度等。

连续型变量可以进行加减乘除等数学运算,并且不同值之间的差距是等距的。

在统计分析和图形表示中,连续型变量通常使用直方图或密度曲线来描述。

总结来说,等级变量和连续型变量都是数值变量,但它们在取值范围、顺序和数学运算方面有所不同。

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