大数据专业主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，解决复杂问题。其根本可以从以下几个方面来理解：
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1. 数据科学与技术：大数据专业涉及数据采集、存储、处理、分析和可视化等关键技术。它要求学生掌握数据挖掘、机器学习、统计学、数据库管理等知识。
2. 数据分析与处理：大数据的核心是数据分析。通过对数据的深入挖掘，可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供支持。
3. 算法与模型：大数据处理需要高效的算法和模型。这包括但不限于聚类、分类、关联规则挖掘、预测分析等。
4. 应用领域：大数据专业不仅关注技术本身，还关注其在各个领域的应用，如金融、医疗、教育、交通、物流等。
5. 跨学科知识：大数据专业需要跨学科的知识，包括计算机科学、统计学、数学、经济学、管理学等。
6. 伦理与法律：随着大数据技术的发展，数据安全和隐私保护成为重要议题。大数据专业需要关注相关伦理和法律问题。
综上所述，大数据专业的根本在于培养具备数据科学、技术、分析、处理、应用等多方面能力的复合型人才，以应对现代社会对大数据的需求。
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