数据科学与大数据专业的学费因地区、学校、教育层次（本科、硕士、博士）以及教育模式（全日制、在职等）的不同而有很大差异。
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在中国，以下是一些可能影响学费的因素：
1. 地区：一线城市如北京、上海、广州、深圳等地的学费通常会比二线、三线城市高。
2. 学校类型：985、211等知名高校的学费通常高于普通本科院校。
3. 教育层次：研究生（硕士、博士）的学费通常高于本科生。
4. 专业特色：一些特色明显、师资力量雄厚的数据科学与大数据专业，其学费可能会更高。
一般来说，数据科学与大数据专业的学费可能在每年几千元到几万元不等。具体来说：
本科：每年的学费可能在几千元到一万元左右，部分专业或学校的学费可能更高。
研究生：每年的学费可能在1万元到几万元不等，部分专业或学校的学费可能更高。
博士：每年的学费可能在几万元到十几万元不等。
学费只是教育成本的一部分，学生还需要考虑住宿费、生活费、书籍费等其他费用。
建议您根据自己的实际情况和需求，选择适合自己的学校和专业。同时，也可以关注国家和地方政府针对学生的一些资助政策，以减轻学费负担。
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