树的结构在计算机科学中通常指的是二叉树（Binary Tree）的结构。以下是二叉树的基本结构：
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1. 节点（Node）：树的基本组成单位，包含以下部分：
数据域：存储节点所包含的数据。
指针域：指向其子节点的指针。
2. 根节点（Root Node）：树的顶部节点，没有父节点。
3. 子节点（Child Node）：一个节点可以有零个、一个或两个子节点。
4. 父节点（Parent Node）：一个节点的子节点称为该节点的父节点。
5. 兄弟节点（Sibling Node）：具有相同父节点的节点互为兄弟节点。
6. 叶子节点（Leaf Node）：没有子节点的节点。
7. 深度（Depth）：从根节点到某个节点的最长路径上的节点数。
8. 高度（Height）：从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
二叉树有以下几种常见的类型：
完全二叉树（Full Binary Tree）：每个节点都有0个或2个子节点。
满二叉树（Perfect Binary Tree）：所有叶子节点都在同一层，且每个节点都有0个或2个子节点。
平衡二叉树（AVL Tree）：任何节点的两个子树的高度最大差为1。
红黑树（Red-Black Tree）：是一种自平衡的二叉搜索树。
二叉树在计算机科学中有着广泛的应用，如排序、搜索、数据压缩等。
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