种族变量是指在社会研究中用来描述个体或群体种族背景的变量。在统计学、社会学、人类学等学科中，种族变量通常用来分析不同种族群体在人口统计、社会结构、经济活动、教育、健康等方面的差异。
种族变量通常包括以下几种类型：
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1. 自我认同的种族：个体根据自身认同和自我描述来确定的种族。
2. 官方分类的种族：政府或官方机构根据一定的标准对人口进行分类，如美国人口普查中的种族分类。
3. 遗传种族：基于遗传学特征来定义的种族，但这种方法在学术界存在争议，因为遗传特征并不是种族定义的可靠标准。
种族变量在研究中具有重要意义，可以帮助研究者了解不同种族群体在社会中的地位、经历和需求，从而促进社会公平和包容。然而，种族变量并非固定不变，它受到社会、历史和文化等多种因素的影响。
在中国，种族变量通常指的是56个民族，这是基于中国官方对民族身份的认定。这种分类反映了中国的多民族国情，有助于促进民族团结和民族地区的发展。
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