偏斜率（Skewness）是统计学中描述数据分布非对称性的一个指标。具体来说，它是衡量数据分布左右两侧不对称程度的一个量度。
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在统计学中，数据分布可以分为正态分布、偏斜分布等。正态分布是左右对称的，而偏斜分布则是不对称的。偏斜率用来描述这种不对称的程度：
1. 正偏斜（Positive Skewness）：当数据分布的右侧尾部比左侧尾部更长，即分布的峰值在左侧，而尾部在右侧延伸时，我们称这种分布为正偏斜。正偏斜的偏斜率是正数。
2. 负偏斜（Negative Skewness）：当数据分布的左侧尾部比右侧尾部更长，即分布的峰值在右侧，而尾部在左侧延伸时，我们称这种分布为负偏斜。负偏斜的偏斜率是负数。
3. 无偏斜（Zero Skewness）：当数据分布是对称的，即左右两侧尾部长度大致相等时，偏斜率为零。
偏斜率的计算通常基于数据的第三统计矩（即方差的三次方根），公式如下：
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