运筹学与控制论专业的硕士课程通常涵盖以下几类内容，具体课程设置可能因学校和专业方向而有所不同：
1. 基础理论课程：
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线性代数
概率论与数理统计
最优化理论
离散数学
离散事件系统仿真
2. 运筹学核心课程：
线性规划
非线性规划
整数规划
动态规划
随机规划
模拟优化
多目标优化
资源配置与调度
网络流优化
3. 控制论核心课程：
线性系统理论
非线性系统理论
状态空间方法
控制系统设计
鲁棒控制
预测与估计
智能控制
神经网络与模糊控制
4. 应用领域课程：
生产与库存管理
项目管理
质量控制
金融工程
网络优化
能源系统优化
交通运输系统优化
5. 研究方法与工具课程：
计算机编程
算法分析与设计
优化软件应用
仿真软件应用
智能优化算法
6. 选修课程：
根据个人兴趣和研究方向，学生可以选择一些选修课程，如：
高级运筹学
高级控制论
混合整数规划
遗传算法
支持向量机
机器学习
7. 毕业论文/项目：
研究生阶段通常需要完成一篇毕业论文或参与一个项目，以展示其在运筹学与控制论领域的专业知识和研究能力。
这些课程旨在为学生提供全面的理论知识和实践技能，使他们能够解决复杂的问题，并在相关领域进行深入研究。
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