logistic回归的因变量通常是离散型变量。在logistic回归中，因变量通常是二分类的，例如“是”或“否”，“患病”或“未患病”，“成功”或“失败”等。这种回归模型通过估计概率来预测这种离散结果的概率分布。
尽管logistic回归主要用于处理离散因变量，但它也可以扩展到多分类逻辑回归，其中因变量是三分类或更多分类的离散变量。在这种情况下，logistic回归会估计每个类别相对于参考类别的概率。
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