Excel 函数插件EFunction60个函数用法全在这里

1、EFunction插件中的函数用法概述如下：基础与高级函数 ETAddPrefix：用于为数据添加序号或前缀。参数包括dataRange、prefix和prefixType。支持数组处理，可以配合其他函数实现复杂的数据格式化。ETAggregate：动态求和或汇总数据。参数包括dataRange、type和aggregateColumns。

2、ETAggregate函数则能根据指定列汇总数据，如统计班组工资总和，公式为 =ETAggregate(B2：D7326，2，{1，3})。配合ETSortBy函数，你可以轻松实现Top N排序，如=ETSortBy(...，后续讲解）。 EFunction实战演练ETAddPrefix - 参数：dataRange， prefix， prefixType。

3、ETRangeJoin是Excel EFunction超级函数，用于数据拼接。使用方法如下：步骤1：准备数据。确保所有数据区域具有相同的数据行数。步骤2：使用公式=ETResize(ETRangeJoin(B3：B18，D3：E18，H3：H18))，将三个不连续的数据区域拼接成一个完整的数数组。步骤3：ETRangeJoin函数支持横向拼接。

4、为了充分利用 ETRangeJoin 函数，首先需要加载 EFunction 这个高级函数插件。加载和卸载 EFunction 的步骤如下：点击“文件”菜单，选择“选项”。在弹出的对话框中，选择“加载项”。点击“管理”下拉菜单，选择“COM加载项”。点击“转到”按钮，找到并选择 EFunction 插件，点击“确定”加载。

5、ETSamePrevious函数返回的结果维数与第一个参数一致。若结果为数组，在Excel 365版本中可动态返回；若使用低版本Excel，可借助ETResize函数，通过EFunction函数动态返回所有结果。在应用ETSamePrevious函数之前，需确保数据已加载至EFunction插件中。

6、Python的EFunction魔法函数为Excel和Jupyter之间的数据交互提供了强大工具，它主要通过以下几个功能加强Excel和Python的数据互动：数据导入：在Jupyter环境中，使用%ef_get命令可以将当前Excel工作表的所有数据导入，并转化为pandas DataFrame格式，方便后续的数据处理和分析。

excel重复数据合并汇总3个超简单的合并同类项方法

方法一：Textjoin 函数法 Textjion 函数适用的版本：WPS 201Office 201Office 365。Textjion 函数的做法如下：公式如下：=TEXTJOIN( / ，TRUE，IF(E2=$A$2：$A$14，$B$2：$B$14，))很明显，我们要先用 IF 函数把同类项找出来，再用 Textjion 函数进行连接。

Excel合并同类项的方法主要有以下三种：使用数据透视表： 打开Excel表格，选中需要合并的数据。 插入数据透视表，并将需要合并的字段拖到行标签区域。 数据透视表会自动对相同的数据进行分类汇总，实现同类项的合并。通过筛选和排序： 对需要合并的数据进行排序或筛选，以便将同类项放在一起。

Excel合并同类项并求和的具体步骤如下： 打开Excel表格，选中包含重复数据的列。例如，选中A列，该列包含重复的姓名。 复制选中的列数据，然后在E列粘贴。这一步是为了在原始数据旁边创建一个备份，以便进行后续操作。 在E列的数据上点击鼠标右键，选择“删除重复项”。

打开Excel表格：打开你的Excel软件，并加载需要处理的表格。复制并清除数量列：将包含同类项和数量的原始表格复制一份到新的位置。清除新位置的数量列的内容，以便后续操作。高亮重复项：选中EFG三列。依次点击菜单栏的“数据”、“高亮重复项”。在弹出的窗口中，点击确定，此时所有重复项会被高亮显示。

首先，按下快捷键 ALT+D+P，这就像是召唤数据透视表的魔法咒语一样，数据透视表就出现在你眼前啦！然后，你就可以根据数据透视表的向导，轻松地把同类项合并起来，还能求和呢！重合并计算区域：这个方法有点像是给数据区域做一次“大扫除”，把相同的项都归类到一起，然后再做个求和的“小总结”。

Excel表格合并同类项的方法如下：准备工作 打开Excel软件：首先，确保你的电脑上已安装Excel软件，并双击打开。新建空白Excel工作簿：在Excel界面中，选择新建一个空白的工作簿，以便进行后续操作。录入数据 在工作簿中录入数据：在空白的工作簿中，按照你的需求录入数据。