统计学中的“组段”通常指的是将连续变量按照一定的规则划分成若干个区间，每个区间称为一个组段。这种划分方法在描述数据分布、进行频数分布统计、构建直方图以及进行区间估计等统计学分析中非常有用。
具体来说，组段具有以下特点：
1. 连续变量：组段通常用于连续变量，如年龄、收入、温度等。
2. 区间划分：组段将连续变量划分为若干个互不重叠的区间，每个区间称为一个组段。组段通常具有相同的宽度，以便于比较和分析。
3. 组距：组距是指组段区间的宽度，通常根据数据的范围和目的来确定。
4. 组中值：组中值是组段区间的中点值，用于代表该组段的数据。
5. 频数和频率：频数是指落在每个组段内的数据个数，频率是指频数与数据总数的比值。
例如，假设我们要对某地区居民的年龄进行统计，可以将年龄划分为以下组段：
0-10岁
11-20岁
21-30岁
31-40岁
...
这样，每个组段就包含了特定年龄范围内的居民数量，便于我们分析不同年龄段的人口分布情况。
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