人工智能（AI）研究生教育通常涵盖以下几种类型：
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1. 学术型研究生：
工学硕士（MEng）：侧重于人工智能的工程应用和开发。
工学博士（PhD）：深入研究人工智能的理论、算法、技术和应用，培养具有独立研究能力的高级人才。
2. 专业型研究生：
人工智能硕士（MAI）：侧重于人工智能的实际应用，如数据科学、机器学习、自然语言处理等。
大数据技术与应用硕士：涉及大数据与人工智能的结合，培养在数据分析、挖掘和可视化方面的高级人才。
3. 交叉学科研究生：
计算机科学与技术硕士/博士：在计算机科学的基础上，侧重于人工智能领域的研究。
软件工程硕士/博士：结合软件工程与人工智能，培养能够开发和应用AI技术的软件工程师。
控制科学与工程硕士/博士：涉及智能控制、机器人学等领域，与人工智能密切相关。
4. 应用型研究生：
智能科学与技术硕士/博士：侧重于人工智能在特定领域的应用，如智能医疗、智能交通、智能教育等。
智能系统与控制硕士/博士：涉及智能系统的设计、实现和应用，强调跨学科知识。
这些类型的研究生教育各有侧重，学生可以根据自己的兴趣、职业规划和市场需求选择合适的类型。同时，随着人工智能领域的不断发展，新的研究生教育类型也可能不断涌现。
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