统计分组是统计学中的一种基本方法，它指的是根据研究目的和数据的特征，将研究对象按照一定的标准进行分类或分组。通过分组，研究者可以更好地观察和分析数据，揭示数据背后的规律和特征。
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具体来说，统计分组具有以下几个特点：
1. 分类标准：分组必须依据一定的标准进行，这个标准可以是数量、质量、时间、空间等。
2. 逻辑性：分组应当逻辑清晰，便于理解和应用。
3. 层次性：分组可以是一维的，也可以是多维的，即可以按照一个或多个标准进行分组。
4. 互斥性：每个研究对象只能属于一个分组，不能同时属于多个分组。
5. 完备性：分组应当覆盖所有研究对象，没有遗漏。
统计分组在数据分析中具有重要作用，可以用于：
描述性统计：通过分组，可以更好地描述数据的分布情况，如频率分布、集中趋势等。
比较分析：通过分组，可以比较不同组别之间的差异，如不同年龄段、不同地区等。
推断性统计：在建立统计模型时，分组可以作为自变量，用于研究因变量与自变量之间的关系。
数据可视化：分组可以帮助研究者更直观地展示数据，如饼图、柱状图等。
统计分组是统计学中的一种重要方法，有助于我们更好地理解和分析数据。
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