“时期数”和“时点数”是统计学中用来描述数据时间特征的两种概念，它们的主要区别如下：
1. 定义：
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时期数：指的是在某个时间段内发生的事件次数或某种现象的总量。这个时间段可以是年、季度、月、日等。
时点数：指的是在某个具体时间点上的事件发生次数或某种现象的存在数量。
2. 时间跨度：
时期数：涉及的是一个时间段，强调的是在一段时间内的总量。
时点数：涉及的是一个具体的时间点，强调的是在特定时刻的状态。
3. 连续性：
时期数：通常表示的是连续发生的事件或现象，如销售额、产量等。
时点数：通常表示的是某一时刻的静态数量，如人口数、资产总额等。
4. 计算方法：
时期数：可以通过累加某个时间段内每天或每月的数据得到。
时点数：通常直接统计在某一特定时间点的数据。
5. 应用场景：
时期数：常用于描述经济活动、生产活动等连续发生的过程。
时点数：常用于描述人口、资产、库存等静态的量。
“时期数”和“时点数”在时间跨度、连续性、计算方法和应用场景上都有所不同，正确理解和区分这两个概念对于进行有效的统计分析和决策具有重要意义。
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