在数学统计学中，以下这些概念指的是：
1. 总体（Population）：
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总体是指研究对象的全体，即所有具有相同特征或属性的对象集合。例如，如果我们研究的是某个城市所有居民的收入情况，那么这个城市的所有居民就构成了总体。
2. 个体（Individual）：
个体是总体中的每一个单独的成员。在上述例子中，每个居民就是一个个体。
3. 样本（Sample）：
样本是从总体中随机抽取的一部分个体。由于总体往往非常大，直接对总体进行研究可能既不现实也不经济，因此通常会选取样本进行研究。样本应该能够代表总体的特征。
4. 样本容量（Sample Size）：
样本容量是指样本中包含的个体数量。样本容量的大小直接影响到统计推断的准确性和可靠性。一般来说，样本容量越大，估计的准确性越高，但同时也增加了研究成本。
在统计学中，通过对样本的研究来推断总体的特征，这个过程称为统计推断。样本容量、样本的代表性以及研究方法都会影响统计推断的准确性。
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