大数据与会计专业结合了大数据分析技术和会计专业知识,旨在培养既懂会计又懂数据分析的复合型人才。以下是一些可能的主修课程:
1. 会计学基础:
会计原理
财务会计
管理会计
审计学
2. 统计学与数据分析:
统计学基础
数据分析基础
机器学习
数据挖掘
数据可视化
3. 计算机科学与技术:
数据库原理
编程语言(如Python、Java等)
计算机网络
信息安全
4. 大数据技术:
大数据技术导论
Hadoop生态系统
大数据存储与处理
大数据应用
5. 会计信息系统:
会计信息系统概述
会计软件应用
企业资源规划(ERP)
云计算与会计
6. 行业分析:
财务分析
行业分析
投资分析
7. 专业选修课程:
税务会计
国际会计
风险管理
供应链管理
8. 实践与实习:
会计实习
大数据实践项目
企业案例分析
不同学校和专业设置可能有所不同,具体课程设置需要根据所在学校的培养方案来确定。
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