大数据的三大技术支撑要素主要包括：
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1. 数据采集与存储技术：
数据采集：通过各种渠道和方式收集数据，如传感器、日志文件、社交网络等。
数据存储：采用分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）等存储技术，以处理海量数据。
2. 数据处理与分析技术：
数据处理：通过批处理（如MapReduce）和实时处理（如Spark Streaming）等技术对数据进行清洗、转换和整合。
数据分析：运用统计学、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行深入分析，提取有价值的信息和洞察。
3. 数据可视化与展示技术：
数据可视化：通过图表、图形等形式将数据直观地呈现出来，帮助用户更好地理解数据。
数据展示：利用BI（商业智能）工具和大数据平台，将分析结果以报表、仪表盘等形式展示给用户。
这三大技术支撑要素共同构成了大数据处理和分析的基础，使得大数据在各个领域得到广泛应用。
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