DOE通常指的是“Design of Experiments”（实验设计），它是一种统计方法，用于系统性地规划、执行和分析实验，以识别影响一个或多个输出变量的关键输入变量。
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实验设计的目的在于：
1. 确定哪些因素（输入变量）对结果（输出变量）有显著影响。
2. 确定这些因素的最佳组合，以最大化结果或最小化成本。
3. 以最小的实验次数获得尽可能多的信息。
DOE通常包括以下步骤：
1. 确定实验目标：明确你想要解决的问题或优化的结果。
2. 选择因素：确定可能影响结果的输入变量。
3. 确定水平：为每个因素选择不同的水平（或值）。
4. 构建实验设计：选择一个合适的实验设计来评估因素和水平。
5. 执行实验：按照设计执行实验，收集数据。
6. 分析数据：使用统计方法分析数据，以确定因素和水平的影响。
7. 优化：根据分析结果，确定最优的输入变量组合。
在工业、科学研究、产品开发等领域，DOE是一种非常有用的工具，可以帮助研究人员和工程师更高效地开发新产品、改进现有产品或工艺。
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