自动化科学与数学是紧密相关的。自动化科学涉及使用数学工具来设计、分析、控制和优化系统，因此可以说自动化是数学的一个应用领域。
在自动化学中，数学扮演着以下几个关键角色：
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1. 建模：通过数学模型来描述系统的行为，如微分方程、差分方程、状态空间模型等。
2. 控制理论：利用数学工具，如线性代数、微积分、概率论和统计学，来设计控制策略，使系统能够按照预定目标运行。
3. 优化：使用数学优化方法来找到最优解，如线性规划、非线性规划、整数规划等。
4. 信号处理：在处理传感器数据时，使用数学方法进行信号滤波、检测和估计。
5. 算法设计：自动化系统通常需要复杂的算法来处理数据、决策和执行动作。
因此，可以说自动化学是数学的一个分支，它将数学理论与工程实践相结合，以实现系统的自动化控制和优化。
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