SPC是Statistical Process Control（统计过程控制）的缩写。它是一种通过统计方法来监控和改善生产过程质量的技术。SPC通过收集生产过程中的数据，并使用控制图等工具来分析这些数据，以识别生产过程中的变异，并采取纠正措施来减少这些变异，从而确保产品质量的一致性和稳定性。
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在SPC中，关键步骤包括：
1. 数据收集：从生产过程中收集数据。
2. 数据分析：使用统计工具分析数据，比如控制图。
3. 变异识别：识别过程变异的原因。
4. 采取行动：针对变异的原因采取纠正措施。
SPC是质量管理的重要组成部分，广泛应用于制造业、服务业和其他领域，以持续改进产品和服务的质量。
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