是的，大数据工程技术专业通常会涵盖数据建模这一核心课程。数据建模是大数据工程中的关键技术之一，它涉及将业务需求转化为数学模型，并通过这些模型对数据进行有效的处理和分析。
在学习过程中，学生通常需要学习以下内容：
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1. 统计学基础：包括概率论、数理统计等，为数据建模提供理论基础。
2. 数据挖掘技术：学习如何从大量数据中提取有价值的信息。
3. 机器学习：了解不同类型的机器学习算法，如监督学习、无监督学习等，并学会如何应用这些算法进行数据建模。
4. 数据库知识：学习关系型数据库和非关系型数据库，掌握数据存储和查询技术。
5. 数据可视化：了解如何通过图表和图形将数据模型直观地展示出来。
数据建模课程通常会要求学生完成一些实际项目，通过这些项目来加深对理论知识的理解和应用。因此，大数据工程技术专业的学生通常都会学习数据建模的相关知识。
与统计学相关的证书有很多，以下是一些常见的证书类型： 1. 统计师资格证： 中国注册统计师（CRA）：由中国注册统计师协会颁发，是中国统计领域的专业资格认证。 2. 数据分析相关证书： SAS Base Certification：由SAS Institute提供，是全球公认的数据分析专业认证。 IBM Ce
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