大数据专业旨在培养能够运用大数据技术进行数据采集、处理、分析和应用的高级专门人才。以下是大数据专业学生通常会学习的一些主要课程：
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1. 计算机基础课程：
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据结构
算法分析
2. 数学与统计课程：
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
运筹学
3. 编程语言与开发工具：
Java
Python
C/C++
Hadoop
Spark
SQL
NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）
4. 大数据技术课程：
大数据技术导论
分布式系统原理
大数据存储技术（如HDFS、Alluxio等）
大数据计算技术（如MapReduce、Spark等）
数据挖掘与机器学习
数据可视化
5. 专业应用课程：
大数据分析
大数据应用案例分析
人工智能基础
云计算与大数据
大数据安全与隐私保护
6. 跨学科课程：
数据经济学
商业智能
互联网营销
供应链管理
7. 实践与实验课程：
大数据项目实践
实验室实践
毕业设计/论文
这些课程旨在帮助学生掌握大数据处理的理论知识，并能够运用所学技术解决实际问题。随着大数据技术的不断发展，课程内容也会不断更新和调整。
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