大学统计学专业主要学习以下内容：
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1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为统计学提供坚实的数学基础。
2. 统计学理论：
描述性统计：学习如何收集、整理、描述和分析数据。
推断性统计：学习如何从样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。
3. 概率论：研究随机现象的规律性，为统计学提供理论支持。
4. 统计软件应用：学习使用统计软件（如SPSS、R、SAS等）进行数据处理和分析。
5. 专业课程：
多元统计分析：学习如何处理多变量数据。
时间序列分析：研究数据随时间变化的规律。
回归分析：研究变量之间的依赖关系。
生存分析：研究个体或事件生存时间的分布规律。
6. 应用统计学：学习如何将统计学知识应用于实际问题，如市场调查、经济预测、质量控制等。
7. 统计学方法论：研究统计学的理论和方法，包括统计模型的建立、估计和检验等。
8. 统计软件编程：学习使用编程语言（如Python、R等）进行数据分析和统计建模。
统计学专业的学生需要具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够运用统计学方法解决实际问题。随着大数据时代的到来，统计学在各个领域的应用越来越广泛，就业前景良好。
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