健康数据科学（Health Data Science）是一个跨学科的专业领域，它结合了计算机科学、生物信息学、统计学、公共卫生和医疗保健等多个领域的知识。这个专业主要关注如何利用大数据技术来分析健康数据，从而为医疗保健提供决策支持。
以下是健康数据科学专业的一些主要特点：
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1. 数据收集与处理：学习如何收集、整理和分析健康相关的数据，包括电子健康记录、基因组数据、流行病学数据等。
2. 数据分析与可视化：掌握统计学和机器学习技术，对健康数据进行深入分析，并通过图表、报告等形式进行可视化展示。
3. 医疗决策支持：利用分析结果为医生、医院管理者和其他医疗保健专业人员提供决策支持，以改善患者护理、提高医疗质量。
4. 公共卫生研究：通过分析健康数据，研究疾病传播、流行趋势、风险因素等，为公共卫生政策制定提供依据。
5. 生物信息学：研究生物信息学在健康数据科学中的应用，如基因测序、蛋白质组学等。
6. 医疗保健系统优化：探索如何利用健康数据科学技术优化医疗保健系统，提高效率、降低成本。
健康数据科学专业的毕业生可以在以下领域找到工作机会：
医疗保健机构
生物技术公司
公共卫生部门
研究机构
政府部门
保险公司
健康数据科学专业旨在培养具备跨学科知识和技能，能够利用大数据技术解决医疗保健领域问题的专业人才。
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