分组变量（Grouping Variable）在统计学中是指用来将数据集分成不同子集的变量。通过分组变量，研究者可以对数据集进行分类，以便于分析不同类别之间的差异和关系。
以下是一些分组变量的例子：
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1. 人口统计变量：如年龄、性别、收入水平、教育程度等，用于分析不同人口特征的数据。
2. 地理位置变量：如国家、地区、城市等，用于分析不同地区之间的数据。
3. 时间变量：如年份、季度、月份等，用于分析数据随时间的变化趋势。
4. 产品变量：如产品类型、品牌、价格等，用于分析不同产品之间的数据。
5. 治疗变量：在临床试验中，分组变量可能是不同的治疗方案，用于比较不同治疗方案的效果。
使用分组变量可以帮助研究者识别数据中的模式和趋势，从而得出有意义的结论。在数据分析过程中，分组变量是进行交叉分析、比较分析和预测分析的重要工具。
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