考研数学中，线性代数（线性代数与矩阵理论）和概率论与数理统计是两个重要的部分。选择先学习哪一个，主要取决于你的个人基础和偏好。
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以下是两个学科的简要对比，可以帮助你做出决定：
线性代数：
理论性强，涉及概念抽象，如向量空间、线性变换、特征值和特征向量等。
对于数学基础要求较高，需要较强的逻辑思维和空间想象能力。
在考研数学中，线性代数部分通常包括行列式、矩阵、向量组、线性方程组、特征值与特征向量等内容。
概率论与数理统计：
应用性强，与实际应用紧密相关，如随机事件、概率分布、大数定律、中心极限定理等。
对数学基础的要求相对较低，但需要较强的逻辑推理和分析能力。
考研数学中的概率论与数理统计部分通常包括随机事件、概率分布、随机变量、大数定律、中心极限定理等内容。
建议：
1. 个人基础：如果你在高中阶段对线性代数有较好的掌握，那么可以先学习线性代数。
2. 兴趣与偏好：如果你对概率论更感兴趣，或者觉得概率论更容易理解，那么可以先学习概率论。
3. 学习难度：如果你觉得线性代数的概念较为抽象，而概率论更贴近实际，那么可以先学习概率论。
最终，建议你根据自己的实际情况和偏好来决定先学习哪一个。同时，线性代数和概率论是相互关联的，学习过程中可以相互促进。在准备考研数学的过程中，两者都是非常重要的部分，建议不要偏废。
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