人口学控制变量必须要全部显著吗

不必。人口学变量研究适用的含义，是推动方方面面并且成为我们提供利益，并不是必须全部控制。人口学是研究人口变动过程与规律的科学。

不是。人口学变量研究适用的含义，是推动方方面面并且成为我们提供利益，并不需要全部控制，但是控制了人口学变量之后的结果更为稳健，结论推论范围越广。

理解人口学变量如何在研究中发挥作用，可以显著提升研究的质量和深度。通过将这些变量视为调节变量而非控制变量，研究人员可以更好地探索变量之间的复杂关系，并揭示潜在的社会文化因素。此外，正确设置和解读虚拟变量，可以确保研究结果的有效性和可靠性。

这种方法需要一个较大的样本数量。混杂因素分析。通过协方差分析和多元回归分析来控制人口学变量。这种方法通常需要更多的样本数量。使用倾向性评分匹配。这种方法可以平衡处理组和对照组之间的人口学变量。该方法可以有效地消除人口学变量的影响，同时减少偏差。

马寅初于1954年提出要控制人口增长，在1958年发表了《新人口论》专著，陈达、费孝通、吴景超等人也发表文章提出控制人口的主张。从1973年起在全国范围内开始推行计划生育，并明确制定“有计划地增长的人口政策”。70年代初、中期人口理论有了较大发展，80年代开展人口调查研究，人口学研究范围扩展迅速。

第一，你的Amos用的是潜变量还是显变量？SPSS只能做显变量，如果Amos做的是潜变量，你们二者肯定有差异乏储催肥诎堵挫瑟旦鸡；第二，Amos中你是否纳入人口学控制变量？如果Amos没有纳入，SPSS纳入，那结果自然也是不一样。

如何查看amos中bootstrap法的分析结果

在分析过程中，为了查看平均间接效应和置信区间，首先需要在软件中选择Analysis Properties，并点击bootstrap标签页。这里的重新抽取样本数根据个人需求设置，通常选择1000或2000或其他数值。接着，置信区间算法和范围在下方显示，一般选择95%置信区间，对应的数字则为95。

第一，你的Amos用的是潜变量还是显变量看SPSS只能做显变量，如果Amos做的是潜变量，你们二者肯定有差异； 第二，Amos中你是否纳入人口学控制变量看如果Amos没有纳入，SPSS纳入，那结果自然也是不一样。

在AMOS中用Bootstrap法检验中介效应通过路径关系体现，A—B—C这种路径设置就是中介作用路径，根据Bootstrap的indirecteffect显著性p值、置信区间来判断中介效应是否显著。一种是先做自变量对因变量a的回归分析，再做因变量a和b的回归分析。需要分步做回归分析，每一步用bootstrap方法来处理即可。

Amos中有bootstrap的结果的，您要点击参数估计的结果之后才能查看，因为bootstrap不是专门的结果，它是建立在参数估计基础之上的。南心网结构方程模型统计分析。

首先，你需要对每个环节进行单独的回归分析，确保每个部分的数据处理准确无误。接着，利用Bootstrap的抽样方法，对每个回归结果进行重复抽样和估计，以获取更稳定和可靠的置信区间。这种操作通常用于检验回归系数的稳健性，尤其是在探究变量间的中介效应时。