在数学中，n维向量空间中的“n维”指的是该向量空间中的基向量的数量或维度。具体来说，以下是一些关键点：
1. 维度定义：维度是向量空间中基向量的数量。基向量是构成该向量空间的一组线性无关的向量。
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2. n维向量空间：如果一个向量空间有n个基向量，我们就称这个向量空间为n维向量空间。
3. 例子：
在二维空间（二维向量空间）中，基向量通常是形如（1,0）和（0,1）的向量，它们可以构成任意二维向量。
在三维空间（三维向量空间）中，基向量通常是形如（1,0,0）、（0,1,0）和（0,0,1）的向量，它们可以构成任意三维向量。
4. 维度与坐标：在n维向量空间中，一个向量可以用n个坐标来表示，这些坐标是向量在该基向量上的投影。
5. 线性代数中的维度：在数学的线性代数中，一个向量空间的维度是一个重要的属性，它决定了该向量空间的结构和性质。
总结来说，n维向量空间的“n维”指的是该向量空间中基向量的数量，这个数量决定了向量空间的大小和结构。
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