在人工智能+时代，学生应该学习以下几方面的知识和技能：
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1. 信息技术基础：
计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。
编程语言：如Python、Java、C++等，掌握至少一门编程语言是基础。
2. 人工智能基础：
机器学习：了解机器学习的基本概念、算法和应用。
深度学习：学习神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
自然语言处理（NLP）：了解文本挖掘、语言模型、机器翻译等。
3. 数据分析与统计学：
统计学基础：概率论、数理统计等。
数据分析工具：如R、Python的Pandas、NumPy等。
4. 数学与逻辑：
线性代数、微积分等数学知识。
逻辑思维和问题解决能力。
5. 跨学科知识：
物理学、生物学、心理学等，因为人工智能在很多领域都有应用。
伦理学和社会学，了解人工智能可能带来的社会影响。
6. 实践技能：
项目实践：通过实际项目来应用所学知识。
团队合作：学会与他人合作，共同完成项目。
7. 持续学习与适应能力：
人工智能是一个快速发展的领域，需要不断学习新的技术和知识。
适应变化的能力，能够快速适应新技术和新环境。
8. 沟通与表达能力：
能够清晰地表达自己的想法，并有效地与他人沟通。
学生应该具备扎实的理论基础，同时也要注重实践能力的培养，以适应人工智能+时代的发展需求。
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