这类AI系统通常应用于以下场景：
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2. 代码优化：分析现有代码，提出优化建议，比如提高代码的执行效率或可读性。
3. 代码调试：通过分析代码和错误日志，自动定位并修复问题。
4. 代码理解：阅读和理解代码，帮助开发者更好地理解复杂的系统或代码库。
不过，目前AI编程还处于发展阶段，对于复杂、创新性强的编程任务，仍然需要人类开发者的参与和指导。
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