spss的数据分析方法课程学什么

在SPSS数据分析方法课程中，你将学习到以下内容：

1. SPSS软件的基本操作：

界面介绍

数据录入与编辑

数据文件的保存与打开

2. 数据管理：

数据录入与编辑

数据的排序

数据的筛选

数据的合并与拆分

3. 描述性统计分析：

基本统计量计算（均值、标准差、方差等）

频数分析

描述性统计图表的制作（直方图、饼图、散点图等）

4. 推论性统计分析：

参数估计（均值、方差等）

假设检验（t检验、方差分析、卡方检验等）

相关分析（皮尔逊相关、斯皮尔曼相关等）

回归分析（线性回归、多元回归等）

5. 因子分析：

因子分析的基本概念

提取因子

旋转因子

因子得分分析

6. 聚类分析：

聚类分析的基本概念

聚类方法（K-means、层次聚类等）

聚类结果的解释

7. 时间序列分析：

时间序列的基本概念

时间序列的平稳性检验

时间序列的预测方法（ARIMA模型等）

8. 文本分析：

文本数据预处理

词频分析

文本分类

9. 数据挖掘：

数据挖掘的基本概念

关联规则挖掘

聚类挖掘

分类挖掘

10. 案例分析：

通过实际案例的学习，加深对SPSS数据分析方法的理解和应用。

通过这门课程，你将掌握SPSS软件的使用，并能够运用所学的方法对实际数据进行有效的分析。这对于统计学、心理学、社会科学、市场营销等多个领域的研究和应用都具有重要的意义。

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