Hadoop是一个开源的大数据处理框架，其版本经历了多次更新。以下是Hadoop的一些常用版本：
1. Hadoop 1.x：
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Hadoop 1.0：最初版本，引入了HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。
Hadoop 1.1：增加了对YARN（Yet Another Resource Negotiator）的支持，用于资源管理和作业调度。
2. Hadoop 2.x：
Hadoop 2.0：引入了YARN，使得Hadoop能够支持多种计算框架，而不仅仅是MapReduce。
Hadoop 2.2：增加了对HDFS的高可用性支持。
Hadoop 2.4：优化了性能，增加了对HBase的支持。
3. Hadoop 3.x：
Hadoop 3.0：引入了HDFS擦除编码（Erasure Coding），提高了数据存储的效率和容错能力。
Hadoop 3.1：优化了性能，增加了对HDFS擦除编码的更多支持。
Hadoop 3.2：增加了对HDFS擦除编码的更多优化。
4. Hadoop 4.x：
Hadoop 4.0：引入了新的存储引擎Plasma，提高了性能和可伸缩性。
Hadoop社区经常更新和维护这些版本，因此具体版本的选择应根据实际需求和项目要求来决定。目前，Hadoop 3.x和Hadoop 4.x是较为流行的版本。
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