两个独立的标准正态分布随机变量相加后,其结果仍然是一个正态分布的随机变量,但方差会发生变化。
假设有两个独立的标准正态分布随机变量 (X) 和 (Y),它们的方差都是 (1)(因为标准正态分布的方差是 (1)),即 (Var(X) = Var(Y) = 1)。
当这两个随机变量相加时,它们的和 (Z = X + Y) 也是一个正态分布的随机变量,其均值是两个随机变量均值的和,即 (E(Z) = E(X) + E(Y))。由于 (X) 和 (Y) 都是标准正态分布,它们的均值都是 (0),所以 (E(Z) = 0 + 0 = 0)。
对于方差,由于 (X) 和 (Y) 是独立的,它们的和的方差是各自方差的和,即:
[ Var(Z) = Var(X) + Var(Y) ]
将 (Var(X)) 和 (Var(Y)) 的值代入,得到:
[ Var(Z) = 1 + 1 = 2 ]
所以,两个标准正态分布随机变量相加后的方差是 (2)。
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