信息熵是信息论中的一个基本概念,它用于量化信息的不确定性或随机性。具体来说,信息熵定义为:
在一个随机事件集合中,每个事件发生的概率与其对数(以2为底或以e为底)的乘积之和。数学上,信息熵可以用以下公式表示:
如果随机变量X可以取n个不同的值,其概率分布为 ( P(X=x_i) ),其中 ( x_i ) 是X的可能取值,n是取值的总数,那么X的信息熵 ( H(X) ) 可以表示为:
[ H(X) = -sum_{i=1
信息熵是信息论中的一个基本概念,它用于量化信息的不确定性或随机性。具体来说,信息熵定义为:
在一个随机事件集合中,每个事件发生的概率与其对数(以2为底或以e为底)的乘积之和。数学上,信息熵可以用以下公式表示:
如果随机变量X可以取n个不同的值,其概率分布为 ( P(X=x_i) ),其中 ( x_i ) 是X的可能取值,n是取值的总数,那么X的信息熵 ( H(X) ) 可以表示为:
[ H(X) = -sum_{i=1
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