统计学是一门应用广泛的学科，它研究数据的收集、整理、分析和解释，以帮助人们从数据中提取信息，做出推断和预测。统计学研究的基本特点包括：
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1. 量化性：统计学研究的主要对象是数据，这些数据可以量化，即用数值来表示。
2. 客观性：统计学力求通过数据来揭示现象的客观规律，尽量减少主观因素的影响。
3. 概率性：统计学不仅研究确定性的现象，也研究随机现象，强调用概率论的方法来处理不确定性。
4. 描述性：统计学通过描述数据的分布、集中趋势和离散程度来反映数据的特征。
5. 推断性：统计学不仅描述数据，还通过样本数据推断总体特征，这是统计学的一个重要应用。
6. 模型化：统计学常常建立数学模型来描述和分析数据，模型可以是概率模型、回归模型等。
7. 应用性：统计学的研究成果广泛应用于各个领域，如经济学、生物学、医学、工程学等。
8. 严谨性：统计学研究注重方法论的研究，强调统计方法的科学性和严谨性。
9. 动态性：统计学随着科技的发展和社会需求的变化而不断发展和完善。
10. 跨学科性：统计学与其他学科如数学、计算机科学、生物学等有广泛的交叉，形成了许多跨学科的研究领域。
这些特点共同构成了统计学作为一门科学的基本框架，使其在众多领域发挥重要作用。
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