生物信息学是一门跨学科的科学，它主要研究如何利用计算机技术来解析、存储、分析和理解生物数据。具体来说，生物信息学包括以下几个方面的工作：
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1. 数据收集与整合：从各种生物实验中收集大量数据，如基因序列、蛋白质结构、代谢途径等，并将这些数据整合到一个统一的数据库中。
2. 数据分析与处理：使用算法和统计方法来分析生物数据，例如，通过生物序列比对找出基因之间的相似性，或通过数据分析确定蛋白质的功能。
3. 生物信息学工具开发：设计开发用于生物数据管理的软件工具，比如基因组比对软件、序列组装软件、蛋白质结构预测工具等。
4. 生物知识挖掘：从大量的生物数据中提取有价值的信息，比如疾病基因、药物靶点等。
5. 生物模型构建：利用生物信息学方法构建生物模型，如蛋白质折叠模型、细胞信号通路模型等，以帮助理解复杂的生物过程。
6. 生物技术支持：为生物技术领域提供数据支持和算法支持，如基因工程、蛋白质工程等。
生物信息学的研究成果对生命科学、医学、农业等领域都有重要影响，是推动生物科学和医学发展的重要力量。
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